Shopifyのためのアプリ
AIベースのレコメンデーションシステムでShopifyストアの収益を向上させましょう。
顧客の好みやニーズに合った商品のレコメンデーションを提供することで、顧客のショッピング体験をパーソナライズします。
ShopifyストアのためのAI駆動型商品レコメンデーションアプリ
ベスト商品レコメンドアプリは、Recostreamレコメンドエンジンをベースにしています。これは、特定のユーザーに最も関連性の高い商品を提案するAIアルゴリズムを使用しています。
このエンジンは、ユーザーの行動や商品の詳細に関する必要なデータをリアルタイムで収集し、フィルタリングする機械学習技術によって支えられています。
このようにして、ベスト商品レコメンデーションアプリは、ユーザーの期待、ニーズ、習慣、興味に合わせたパーソナライズされた商品レコメンデーションのセットを生成しています。
複数のレコメンデーションモデル
Recostreamエンジンは、オンラインショップの商品ページ、カートページ、カテゴリーページ、ホームページなど、さまざまな場所に配置できるパーソナライズされたレコメンデーションを生成することができます。
各モデルとも場所によって効果や結果が異なります。製品推奨の最も収益性の高い場所について、詳しくはこちらをご覧ください。
クロスセル
オンライン小売業者やeコマースマネージャーは、クロスセル戦略の一環として、パーソナライズされた商品レコメンデーションをオンラインストアに導入します。
詳しくはこちら
顧客がカートに入れる可能性の高い補完的な商品を提示することは、平均注文額を高めるための実証済みの方法です。
手動でおすすめ商品を設定する代わりに、当社のクロスセル・レコメンデーション・モデルを使って、ユニークでパーソナライズされた関連商品のセットをリアルタイムで提案します。
このモデルに最適な場所は、商品ページ、カートページ、商品をカートに入れた後のポップアップです。
ベストセラーズ
ベストセラーモデルには2種類あります。カテゴリー別ベストセラーとストア別ベストセラーの2種類です。
詳しくはこちら
レコメンドウィジェットは、ストア内の全商品、または指定されたカテゴリの全商品の中で、最も頻繁にショッピングカートに入れられたトレンドの商品を表示します。
ベストセラーは、トップページ、商品ページ、未入荷商品ページ、カテゴリーページ、ブログ記事で最も効果的に機能します。
最近見た商品
お客様が前回のセッションで閲覧した商品を思い出すための効率的な方法です。
もっと詳しく
このモデルは、以前にストアを訪れたことのあるユーザーに対してのみ表示されます。最近見た商品のおすすめセットは、割り当てられたID番号を持つユーザーのセッション履歴を基に生成されます。
このモデルは、商品ページ、カートに入れた後のポップアップ、ホームページ、購入できない商品ページ、ブログ記事で見つけることができます。
他のユーザーも購入
同じような商品を見た他のユーザーが購入した商品候補を表示するレコメンデーションモデルです。
詳しくはこちら
このモデルは、店舗での商品閲覧履歴を統計的に分析したものです。
この商品推薦モデルを表示するのに最適な場所は、商品ページ、カートに追加した後のポップアップ、カートページです。
類似製品
このレコメンドモデルを表示している商品と最も類似した商品を表示します。
詳細はこちら
類似度は、説明文、商品名、その他の商品属性を比較して決定されます。商品の説明文は、できるだけ正確に、キーワードを含んでいることが極めて重要です。
このデータは、機械学習技術に基づくアルゴリズムに供給されます。リコストリームのエンジンは、できるだけ多くのデータを処理し、各商品を学習する必要があります。より詳細な商品説明があればあるほど、より適切なレコメンデーションが行われます。
類似商品レコメンドモデルが表示される場所：商品ページ、カートに入れた後のポップアップ、購入不可の商品ページ
類似製品
このレコメンドモデルを表示している商品と最も類似した商品を表示します。
詳細はこちら
類似度は、説明文、商品名、その他の商品属性を比較して決定されます。商品の説明文は、できるだけ正確に、キーワードを含んでいることが極めて重要です。
このデータは、機械学習技術に基づくアルゴリズムに供給されます。リコストリームのエンジンは、できるだけ多くのデータを処理し、各商品を学習する必要があります。より詳細な商品説明があればあるほど、より適切なレコメンデーションが行われます。
類似商品レコメンドモデルが表示される場所：商品ページ、カートに入れた後のポップアップ、購入不可の商品ページ
AIによるコンバージョンの最大化
与えられた商品と顧客に対して、コンバージョンの可能性が最も高いレコメンドを表示します。
詳しくはこちら
AIマキシマムコンバージョンモデルは、トラフィックと顧客行動に基づいてリアルタイムに最適化されます。
統計的手法と機械学習を用いて、最も関連性の高い商品を独自にレコメンドします。
このモデルは、商品ページ、カートに入れた後のポップアップ、ホームページ、購入できない商品ページ、ブログ記事、カートページなどに表示されます。
ルール・ドリブン・レコメンデーション
店舗管理者が選択した手動レコメンドが表示されます。店舗のウェブサイト上のある瞬間、ある場所に、どの商品のレコメンドを表示するかを指示することができます。
詳しくはこちら
このようなソリューションは、特集商品、特別キャンペーン、季節のセールなどによく使用されます。
最適な場所：トップページ、カートページ、カテゴリーページ、ブログ。
Googleアナリティクスで商品レコメンドアプリの効果を追跡する
Best Product Recommendations Shopifyアプリの大きな特徴の1つは、結果の独立した測定です。
RecostreamをGoogle Analyticsのアカウントと統合することで、レコメンドアプリのパフォーマンスと結果を客観的に分析することができます。
パーソナライズド・レコメンデーションの利点
- リアルタイムでユーザー行動に基づいたショッピングパーソナライゼーション
- 売上、コンバージョン、平均注文額、CTRの増加
- 顧客エンゲージメントの向上と顧客信頼の構築
- クロスセルの推進とアップセルの推奨
- オンラインストアのナビゲーションを容易にする
- カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ
- 購入できない商品のページでのコンバージョンの回復
- 放棄されたショッピングカートの削減
- Google Analyticsとの簡単で迅速な統合
- Shopifyストアの無料トライアル期間が長くなりました（45日間！）。
お客様の好みに合わせたレコメンドアプリ
私たちは喜んでお手伝いします